Department of Architecture, Design, and Media Technology

Data og algoritmer skal hjælpe med at vedligeholde vores kloakker

Netop i disse dage offentliggøres unikt datasæt med 1,3 millioner billeder fra danske kloakker. Det skal gøre vedligehold af rørene nemmere. I vores forskning i Visual Analysis and Perception (VAP) laboratoriet har vi taget det første spadestik ved at udgive verdens første og mest diverse dataset til genkendelse af fejl i kloakker ud fra billeder.

Last modified: 22.06.2021

Du har nok ikke rigtig skænket den en tanke, udover hvis den lugter eller stopper til.

Kloakkerne er imidlertid en af de vigtigste infrastrukturer i det moderne samfund. Men hvad sker der, når kloakkerne ikke virker, som de skal?

Er det frem med den store svupper og håbe på det bedste?

Ikke helt. I virkeligheden kræver det uddannede kloakinspektører, som er eksperter i at manøvrere en fjernstyret robot igennem kloakkerne, mens de kigger efter fejl på et tv-billede fra robotten.

Sådan skriver Joakim Bruslund Haurum og Thomas B. Moeslund i Forskerzonen, hvor forskerne selv formidler. 

Du kan læse hele artiklen i Forskerzonen

Foto: Fjernstyret robot, der bruges til kloakinspektioner. (Automated Sewer Inspection Robot (ASIR))